ترأس السيد رئيس قسم هندسة الذكاء الاصطناعي والإنسان الآلي، اليوم الاثنين الموافق 2 آذار 2026، لجنة مناقشة أطروحة الدكتوراه المقدَّمة من طالب الدكتوراه ياسر سلام عبدالغفور، والموسومة:

The Employing of Tiny Deep Learning for Lung Mass Identification

وتناولت الأطروحة موضوعًا علميًا متقدمًا في مجال هندسة الطب الحياتي، بالاستناد إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث ركزت على تطوير نظام تشخيصي ذكي يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية خفيفة الوزن (Tiny Deep Learning)، بهدف كشف وتصنيف الكتل الرئوية بكفاءة عالية وكلفة حسابية منخفضة، بما يحقق قابلية التطبيق العملي على الأنظمة المحمولة والمنصات المدمجة، لاسيما في المراكز الطبية الريفية ذات الموارد المحدودة.

وتألفت لجنة المناقشة من نخبة من الأساتذة المتخصصين، وهم:

الأستاذ الدكتور وجدي صادق عبود – رئيسًا

الأستاذ الدكتور علي حسين مري – عضوًا

الأستاذ الدكتور محمد صبري سالم – عضوًا

الأستاذ المساعد الدكتور ايدن كامل محمد – عضوًا

الأستاذ المساعد الدكتور حسنين علي لفتة – عضوًا

وجرت المناقشة في قاعة مجلس قسم هندسة الطب الحياتي، وتحت إشراف كل من

الأستاذ الدكتور انس قصي هاشم

الأستاذ المساعد الدكتور احمد فائق حسين

وقد تميزت الأطروحة بتحقيق توازن منهجي بين الدقة التشخيصية وتقليل الكلفة الحاسوبية واستهلاك الطاقة، من خلال   توظيف تقنيات ضغط النماذج مثل Group Convolution  وPruning، فضلًا عن تنفيذ تطبيقي ناجح على منصة مدمجة، مما يعزز من فرص الاستفادة السريرية المستقبلية للنظام المقترح.

وفي ختام المناقشة، وبعد العرض العلمي الذي قدّمه الطالب، وما تلاه من مداخلات علمية معمقة ونقاشات مستفيضة تناولت الجوانب النظرية والمنهجية والتطبيقية، قررت لجنة المناقشة قبول الأطروحة ومنح الطالب درجة الدكتوراه بتقدير امتياز، تثمينًا لجهده العلمي الرصين ومستوى الإنجاز المتحقق.

وبهذه المناسبة، نتقدم بأسمى آيات التهاني والتبريكات للطالب على هذا الإنجاز المتميز، وللسادة المشرفين وأعضاء لجنة المناقشة على جهودهم العلمية القيّمة، متمنين له دوام التوفيق والنجاح في مسيرته الأكاديمية، ولطلبتنا الأعزاء مزيدًا من التفوق والإبداع في خدمة الوطن والمجتمع.