تمت في قسم هندسة الطب الحياتي مناقشة طالب الماجستير محمد سعدي رديف، وذلك يوم الأحد الموافق 22/6/2025، حول أطروحته الموسومة:

Skeletal Maturity Assessment Based on Artificial Neural Network Model Design for Pediatric Hand Radiographs

تألّفت لجنة المناقشة من:

رئيس اللجنة: الأستاذ المساعد الدكتور حسنين علي لفتة من كلية الهندسة / جامعة النهرين/قسم هندسة الطب الحياتي- 
عضوًاً: الأستاذ المساعد الدكتور عبد اللطيف علي أصغر مصطفى من كلية الطب / الجامعة المستنصرية
عضوًاً: الأستاذة المساعدة الدكتورة شيماء صفاء الدين بهاء الدين من كلية الهندسة / جامعة النهرين/قسم هندسة الحاسوب
وكانت الأطروحة بإشراف:
الأستاذ المساعد الدكتورة هديل قاسم وادي من كلية الهندسة / جامعة النهرين/قسم هندسة الطب الحياتي 
الأستاذة المساعدة الدكتورة نور كاظم نعمة من كلية الطب / جامعة النهرين

وقد قُيّمت الأطروحة علمياً من قبل:

المقوم العلمي الأول: الأستاذ الدكتور محمد نجم عبد الله / الجامعة التكنولوجية / كلية هندسة الحاسوب

المقوم العلمي الثاني: الأستاذ المساعد الدكتور محمد صبري سالم / جامعة النهرين / كلية الهندسة


كما قُوّمت لغوياً من قبل:
المدرّس الدكتورة منى مصطفى كريم من كلية الهندسة / جامعة النهرين/قسم هندسة الطب الحياتي 


تهدف هذه الدراسة إلى تقديم نموذج محسّن لتجزئة صور أشعة اليد اليسرى للأطفال والتنبؤ بالعمر الحقيقي للطفل، اعتمادًا على نسخة معدّلة من طريقة Tanner-Whitehouse.
يعتمد النموذج على Faster R-CNN Mask لتحديد منطقة الاهتمام (ROI)، ومن ثم يُحسب العمر باستخدام تقنية الانحدار (Regression).

وقد تم قبول الأطروحة لكونها مستوفية لمتطلبات نيل شهادة الماجستير.