تم في قسم هندسة الطب الحياتي مناقشة طالب الدكتوراه فهد باسم صديق وذلك في يوم الخميس الموافق 24/4/2025 حول اطروحته الموسومة:

A Scheme for Image Processing Uncertainty Reduction Based on Artificial Hybrid System

وكانت لجنة المناقشة برئاسة الاستاذ الدكتور زياد طارق محمود الدهان من جامعة البيان وعضوية كل من الاستاذ الدكتور أنس علي حسين من مركز بحوث النهرين للطاقة المتجددة / جامعة النهرين والاستاذ المساعد الدكتور عباس فاضل عبد الوهاب من كلية الطب /جامعة النهرين والاستاذ المساعد الدكتور أحمد فائق حسين من كلية الهندسة / جامعة النهرين والاستاذ المساعد الدكتور أمير فريد برتو من كلية الهندسة / جامعة بابل وكانت الاطروحة بأشراف كل من الاستاذ الدكتور جمال عبد الجبار حسن من كلية الهندسة / جامعة النهرين  و الأستاذ المساعد الدكتورة هديل قاسم وادي من كلية الهندسة / جامعة النهرين ، علما ان الاطروحة قومت علميا من قبل المقوم العلمي الاول الاستاذ المساعد الدكتور محمد سعدون حثيل / جامعة بغداد / كلية الهندسة ومن المقوم  العلمي الثاني الاستاذ المساعد الدكتورة اسراء بدر ناصر /  جامعة النهرين / كلية الهندسة ولغويا من قبل المدرس الدكتورة الاء عايد جبر من كلية الهندسة /جامعة النهرين.

تهدف الدراسة الى تقديم نموذج محسن لتجزئة صور الرنين المغناطيسي للدماغ وتصنيف الانسجة. يستخدم النموذج الهجين كل من طريقة التجميع الضبابي (Fuzzy C-Means) و نظرية الأدلة لديمبستر-شافر (Dempster-Shafer Theory of Evidence) في زيادة دقة التجزئة وتصنيف الانسجة.

وقد تم قبول الاطروحة كونها مستوفية لمتطلبات نيل شهادة الدكتوراه.

The PhD student Fahad Basim Sadiq defended his dissertation at the Department of Biomedical Engineering on Thursday, April 24, 2025. His dissertation is entitled:

"A Scheme for Image Processing Uncertainty Reduction Based on Artificial Hybrid System"

The examination committee was chaired by Prof. Dr. Ziyad Tariq Mahmood Al-Dahan from Al-Bayan University and included the following members:

• Prof. Dr. Anas Ali Hussein from the Al-Nahrain Renewable Energy Research Center / Al-Nahrain University

• Asst. Prof. Dr. Abbas Fadhel Abdul-Wahab from the College of Medicine / Al-Nahrain University

• Asst. Prof. Dr. Ahmed Faiq Hussein from the College of Engineering / Al-Nahrain University

• Asst. Prof. Dr. Ameer Fareed Berto from the College of Engineering / University of Babylon

The dissertation was supervised by:

• Prof. Dr. Jamal Abdul-Jabbar Hassan from the College of Engineering / Al-Nahrain University

• Asst. Prof. Dr. Hadeel Qasim Wadi from the College of Engineering / Al-Nahrain University

The dissertation was scientifically evaluated by:

• Asst. Prof. Dr. Mohammed Saadoun Hatheel / University of Baghdad / College of Engineering

• Asst. Prof. Dr. Israa Badr Nasser / Al-Nahrain University / College of Engineering

It was linguistically reviewed by:

• Lecturer Dr. Alaa Ayed Jabr from the College of Engineering / Al-Nahrain University.

The aim of the study is to present an enhanced model for brain MRI image segmentation and tissue classification. The hybrid model employs both Fuzzy C-Means clustering and the Dempster-Shafer Theory of Evidence to improve the accuracy of segmentation and tissue classification.

The dissertation was accepted as it fulfilled all the requirements for the award of the PhD degree.