عدد الزيارات: 27314319 مشاهدة
بواسطة: قسم هندسة الطب الحياتي
تاريخ النشر: 2024-12-03
اخر تصفح: 2025-08-21
شاركت الأستاذ مساعد الدكتورة أنس قصي هاشم في عضوية مناقشة الدكتوراه العلنية للطالبة (اسراء ليث سالم) والتي أجريت في كلية هندسة المعلومات -قسم هندسة المعلومات والاتصالات الموسومة : (انترنت الأشياء لمساعدة الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد) وعلى قاعة الدكتور مازن عبد الحميد في الكلية.
إن اضطراب طيف التوحد هو اضطراب عصبي نمائي يتميز بعجز في التواصل والتفاعل الاجتماعي، بالإضافة الى انماط سلوكية مقيدة متكررة، في السنوات الاخيرة هناك تركيز على تحسين أنظمة الرعاية الصحية من خلال التعاون بين انترنت الاشياء IoT وتطبيقات واجهة الحاسوب والدماغ BCI لاستخدامها في مجال واسع من تطبيقات المساعدة للاشخاص المصابين بالتوحد.
وفي هذه الاطروحه تم اقتراح نظام BCI القائم على IoT ليكون جزءاً من حلقة التغذية الراجعة لجلسة علاج اضطراب طيف التوحد من خلال تنفيذ نظام التعرف على المشاعر بإستخدام اشارات الدماغ EEG في الوقت الحقيقي.
كما يبدأ هيكل النظام المقترح باكتساب اشارة EEG من الطفل المصاب بالتوحد ثم تحليلها وتصنيفها وعرضها كصورة مشاعر على تطبيق خاص في هاتف الوالدين او المعالج. تم تحليل اشارات الدماغ باستخدام التحليل الزمني-الترددي ذات المستويات الاربعة 4-DWT وتم تطبيق خوارزمتين مقترحتين لتصنيف التعلم الآلي ML وهما Naive Bayes و ANN.
وقد تم انشاء مجموعة بيانات لتخطيط كهربائية الدماغ لمجموعة من اطفال التوحد والاطفال ذوي التطور الاعتيادي من خلال تسجيل الاستجابات العصبية للمشاركين اثناء مشاهدتهم لمجموعه من فيديوات محفزة للمشاعر، وتعتبر هذه البيانات الاولى في العراق وهي مرتبطه بالسياق الثقافي واللغوي للافراد المصابين بالتوحد داخل العراق.